আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এর যুগে যে স্কিল গুলো আপনাকে এগিয়ে রাখবে
বর্তমান যুগ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এর যুগ৷ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স নামের যে বিষয়টি কিছু দিন আগেও মানুষ ভবিষ্যৎ পৃথিবীর প্রযুক্তি বলে ভাবতো, তা এখন সবার সামনে। আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এর ব্যবহার কয়েক বছর আগে থেকে কিছু কিছু ক্ষেত্রে স্বল্প পরিসরে শুরু হলেও ChatGPT এর আগমনের পর বিষয়টি রাতারাতি সবার সামনে চলে এসেছে।
টেক কোম্পানি গুলো আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স নিয়ে দীর্ঘদিন ধরেই কাজ করলেও সামনে নিয়ে আসার অপেক্ষায় ছিল কিন্তু যখনই ChatGPT সারা বিশ্বকে তাক লাগিয়ে দেয়, তখনি প্রতিদ্বন্দ্বী সব কোম্পানি গুলো এই ফিল্ডে নিজদের দক্ষতা প্রমাণ করতে থাকে। গুগল নিয়ে আসে ChatGPT এর বিকল্প হিসেবে Bard। মার্কেটে আসে MidJourney সহ আরও অনেক আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স। এর পর থেকে আমরা দেখেই যাচ্ছি কী কী করা যাচ্ছে এই আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স দিয়ে।
আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ও ক্যারিয়ার
আমরা সবাই বুঝে গিয়েছি এবং প্রমাণও পাচ্ছি আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স কর্মক্ষেত্রকে সামনের দিন গুলোতে ব্যাপকভাবে প্রভাবিত করবে। এমন সব কাজ এখন আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এর মাধ্যমে করা যাচ্ছে মাত্র কয়েক মিনিটে, যা মানুষ দ্বারা করতে আগে কয়েক ঘণ্টার মত সময় লেগে যেতো। আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এর কারণে সবচেয়ে বেশি মানুষ তাদের চাকরি হারাবে যারা টেক কোম্পানি গুলোর সাথে জড়িত। তবে আপনার জন্য আশার কথা হচ্ছে এই আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স যেভাবে মানুষের চাকরি কেড়ে নেবে ঠিক একই ভাবে কিন্তু কর্মসংস্থানের ব্যবস্থা করবে বহু মানুষের। সেক্ষেত্রে আপনাকে অর্জন করতে হবে নতুন দক্ষতা, বুঝতে হবে AI কী এবং এর ব্যবহার।
AI কীভাবে নতুন কাজের সুযোগ তৈরি করছে এর একটি উদাহরণ হতে পারে Prompt Engineering। বর্তমান সময়ে বেশ লোভনীয় এক পেশা হচ্ছে Prompt Engineering। Prompt Engineering এর জন্য বিভিন্ন কোম্পানি বছরে কোটি টাকাও অফার করছে। মূলত Chatgpt, bard, এবং এর মত AI গুলোতে সঠিক ভাবে নির্দেশনা দেয়ার কাজ হচ্ছে Prompt Engineering। আপনি MidJourney দিয়ে একটি ইমেজ তৈরি করবেন, কীভাবে Propmt দিয়ে সেরা ফলাফল পাওয়া যাবে এটা নির্ভর করবে আপনার AI জ্ঞান এবং স্কিলের উপর। আর সমস্ত স্কিল অর্জন করে Prompt Engineer রা। আরও বিস্তারিত জানতে গুগলে Prompt Engineering লিখে সার্চ করতে পারেন।
নিজেকে প্রস্তুত করুন ভবিষ্যতের জন্য
আপনি যদি নিজেকে আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স যুগের জন্য প্রস্তুত করতে চান তাহলে আপনাকে নতুন কিছু শিখতে হবে, জানতে হবে এবং নতুন স্কিল নিজের মধ্যে ডেভেলপ করতে হবে। বর্তমান বিশ্বের জন্য রয়েছে বেশ কিছু ট্রেন্ডিং স্কিল যা আপনার ক্যারিয়ারকে নিয়ে যেতে পারে নেক্সট লেভেলে। আর আজকের এই আর্টিকেলে আমরা এমন কিছু স্কিল সম্পর্কে জানব।
প্রোগ্রামিং স্কিল
আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স পুরো বিষয়টিই প্রোগ্রামিং কেন্দ্রিক। আপনি যদি এই সেক্টরে ভাল কিছু করতে চান তাহলে আপনাকে প্রোগ্রামিং সম্পর্কে জানতে হবে, প্রোগ্রামিং শিখতে হবে। AI এর জন্য সবচেয়ে চাহিদা সম্পন্ন প্রোগ্রামিং ল্যাংগুয়েজ হচ্ছে Python, Java, R, C++, JavaScript।
দ্রুত এক্সিকিউশন, রিলাইবিলিটি এবং তুলনামূলক সহজ হওয়ার কারণে AI এবং মেশিন লার্নিং এর ব্যাপক ভাবে ব্যবহৃত হয় Python। মিনিমাল কোড দিয়ে অনেক কমপ্লেক্স এলগোরিদম লিখে ফেলা যায় Python দিয়ে। সুতরাং আপনিও যদি আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এর জগতে প্রবেশ করতে চান তাহলে Python দিয়ে জার্নি শুরু করতে পারেন।
ম্যাথম্যাটিকস এবং স্ট্যাটিস্টিক্স
AI এবং মেশিন লার্নিং এর জন্য প্রয়োজন হবে ম্যাথম্যাটিকস এবং স্ট্যাটিস্টিক্স এর৷ বিভিন্ন প্রোগ্রাম ডেভেলপ করতে এবং সেগুলোকে কাজ করাতে যুক্তি ব্যবহার করতে হয় আর এখানেই ম্যাথের কাজ। ডাটা কালেকশন, এনালাইসিস এবং গ্রহণযোগ্য ফলাফল পেতে সাহায্য করবে স্ট্যাটেসটিকস। AI এর বিভিন্ন এনালাইসিস টুল ডেভেলপ করতে ম্যাথ এবং স্ট্যাটেসটিকস এর বিকল্প নেই।
AI প্রফেশনালদের অ্যালগরিদম এবং ফলিত গণিতের উপর কাজ করতে হয়। এজন্য আপনাকে AI ক্যারিয়ার গড়তে শক্তিশালী এনালাইটিক্যাল স্কিল থাকতে হবে। ম্যাথের ক্ষেত্রে আপনাকে, লিনিয়াল Algebra, স্ট্যাটেসটিকস, সম্ভাব্যতা, গ্রাফ ইত্যাদি বিষয়ে দক্ষতা অর্জন করতে হবে।
স্ট্যাটেসটিকস এর, ডাটা কালেকশন, ইন্টারপ্রেটেশন, এনালাইসিস ইত্যাদি বিষয় ভাল মত জানলে আপনার জন্য AI এবং ML উভয় ক্ষেত্রে রয়েছে দারুণ সম্ভাবনা।
মেশিন লার্নিং
কম্পিউটার সাইন্সের বর্তমান সময়ে সবচেয়ে চাহিদা সম্পন্ন দুটি ফিল্ড হচ্ছে মেশিন লার্নিং এবং ডিপ লার্নিং। আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এর একটি শাখা হচ্ছে মেশিন লার্নিং। আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সকে মেশিন লার্নিং এবং ডিপ লার্নিং থেকে কখনো আলাদা করার সুযোগ নেই। আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স নিয়ে ক্যারিয়ার গড়তেই কেবল নয়, এটি সম্পর্কে ভাল ভাবে জানতে এবং বুঝতে মেশিন লার্নিং এবং ডিপ লার্নিং সম্পর্কে আপনাকে ধারণা নিতে হবে।
চলুন মেশিন লার্নিং নিয়ে একটু ধারণা দেয়া যাক, সহজ ভাষায় মেশিন লার্নিং হচ্ছে কম্পিউটারকে শেখানোর প্রকৃয়া৷ মেশিন লার্নিং এর বিশেষত্ব হল, কম্পিউটার ডেটার মাধ্যমে নিজে নিজে নির্দিষ্ট বিষয় শিখতে পারবে। উদাহরণ হিসাবে বলা যায়, ধরুন আপনি কম্পিউটারকে শেখাবেন ঘোড়া দেখতে কেমন৷ এক্ষেত্রে প্রোগ্রামিং এর মাধ্যমে ঘোড়ার মাথা, নাক, কান এই সব বিষয় লিখে কম্পিউটারকে বুঝাতে হবে, ঘোড়ার কয়েকশো ইমেজ সিস্টেমে দিয়ে দিলে, কম্পিউটার নিজে নিজেই বিভিন্ন ভ্যারিয়েবল তৈরি করে নিতে পারবে।
ডাটা সাইন্স এবং ডাটা এনালাইসিস
বর্তমান বিশ্ব কোন দিকে যাচ্ছে এটা বুঝতে আপনাকে সাহায্য করবে ডাটা সাইন্স এবং ডাটা এনালাইসিস। এটি আপনার সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রক্রিয়াকে সহজ করবে, কাস্টমারকে বুঝতে পারবেন তাদের চাহিদা সম্পর্কে ধারণা নিতে পারবেন এবং আপনার ওভারঅল পারফরম্যান্স মূল্যায়ন করতে পারবেন। আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এর ক্ষেত্রেও ডাটা সাইন্স এবং ডাটা এনালাইসিস জরুরি। ডাটা সাইন্স নিয়ে ধারণা এবং দক্ষতা আপনাকে ট্রেন্ড বুঝতে সাহায্য করবে।
লাইব্রেরি ও ফ্রেমওয়ার্ক
আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স টুল গুলো কিন্তু বিভিন্ন লাইব্রেরী এবং ফ্রেমওয়ার্কের ভিত্তিতে তৈরি করা হয়। একটি AI অ্যাপ ডেভেলপ করতে আপনি পাবেন বিভিন্ন লাইব্রেরী এবং ফ্রেমওয়ার্ক। বর্তমান সময়ের জনপ্রিয় কিছু ফ্রেমওয়ার্ক হল, NumPy, Keras, TensorFlow, Matplotlib, Seaborn, ইত্যাদি। এই ফ্রেমওয়ার্ক গুলো সম্পর্কে জানুন, কীভাবে কাজ করে ধারণা দিন। শিখুন কীভাবে নির্দিষ্ট ফ্রেমওয়ার্ক দিয়ে দ্রুত, এবং সঠিক ভাবে কোড লিখা যায়।
সফট স্কিল
আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ফিল্ডে ভাল করতে টেকনিক্যাল বিভিন্ন স্কিলের পাশাপাশি আপনার মধ্যে বেশ কিছু সফট স্কিলও থাকা প্রয়োজন। AI এর মধ্যে সবচেয়ে ডিমান্ডিং সফট স্কিল হচ্ছে ক্রিটিক্যাল থিংকিং এবং প্রবলেম সলভিং। একই সাথে কমিউনিকেশন স্কিল এবং কোলাবোরেশান স্কিলও জরুরি। আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এর জগতে আপনাকে যেমন কম্পিউটারের সাথে কাজ করতে হবে তেমনি মানুষের সাথেও কাজ করতে হবে তাই কম্পিউটার স্কিলের পাশাপাশি আপনার সফট স্কিল অর্জনেও গুরুত্ব দিতে হবে।
তো আর দেরি কেন এখনি নিজেকে প্রমাণ করার সময়। আর্টিক্যালে উল্লেখিত স্কিল গুলো অর্জন করুন এবং নিজেকে ভবিষ্যতে পৃথিবীর জন্য প্রস্তুত করুন।
এমন আরো লিখা পড়ুন Life Doze ওয়েবসাইটে। ধর্ম, দর্শন, বিজ্ঞান বিষয়ে জানতে পড়ুন Insight Zone এর লিখা।
